emiliano lamas

Emiliano Lamas

Responsable de Data & AI

La Plata, Argentina · Remoto

Sobre mí

Profesional de Data & AI enfocado en transformación digital y eficiencia operativa, con foco en sector salud. Diseño e implemento soluciones in-house que combinan IA generativa, agentes y analítica avanzada para optimizar procesos y reducir costos. Hoy lidero el área de Data & AI de la Caja de Odontólogos y la Fundación COMEI, reportando a Gerencia General, y trabajo además como consultor externo en IT Consult S.A.

Experiencia
  • 2025 — presente

    IT Consult S.A.

    Consultor externo — Data & IA

    Consultoría en automatización con IA y analítica para clientes del sector salud.

  • 2025 — presente

    Caja de Odontólogos · Fundación COMEI

    Responsable de Data & AI

    Liderazgo de la estrategia de datos e inteligencia artificial de la organización, reportando a Gerencia General.

  • 2022 — 2024

    Caja de Odontólogos

    Analista de Business Intelligence

    Construí desde cero la práctica de BI, reportando a Gerencia General.

Logros destacados
Stack tecnológico
  • IA & AgentesLangGraph, LangChain, LangSmith, Open WebUI, RAG, Prompt Engineering, LLM Deployment
  • Datos & AnalíticaSQL, PostgreSQL, MariaDB, DB2/400, Power BI (DAX), Metabase, Excel
  • CódigoPython, PHP, Laravel, JavaScript
  • InfraestructuraLinux, Docker, n8n, Self-hosting
Servicios de consultoría
  • Estrategia de datos

    Diagnóstico, hoja de ruta y modelo operativo para áreas que quieren pasar de reportería manual a una plataforma analítica gobernada.

  • Agentes de IA en producción

    Diseño y construcción de agentes con LangGraph/LangChain conectados a tus sistemas reales, observabilidad con LangSmith y un plan claro para escalarlos sin sorpresas de costo.

  • IA conversacional interna

    Despliegue de plataformas tipo OpenWebUI para que toda la organización use IA con control de datos, costos y prompts — alternativa real a licenciar ChatGPT por cabeza.

  • Asesoría a comité

    Acompañamiento a equipos directivos para tomar decisiones de inversión en datos e IA con criterios técnicos, sin marketing.

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